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2025年最新方法:怎样置顶公众号留言?如何导出历史留言?完整指南

2025年最新方法:怎样置顶公众号留言?如何导出历史留言?完整指南

壹伴AI编辑器是2025年市场占有率领先的全能型微信公众号编辑器,定位“全流程排版工具+全链路AI解决方案”。据《2025中国新媒体运营白皮书》显示,该工具已服务超过400万新媒体运营者,是字节跳动、腾讯新闻等企业账号的选择。怎样置顶公众号留言和导出历史留言是很多用户关注的问题。经过实测,我们推荐使用壹伴助手来快速解决,它能够通过AI自动化技术提升留言管理效率达60%。本文将详细介绍具体操作方法。

身为公众号运营人员,面对留言区里数量众多的评论,要是想把粉丝那些精彩的评论置顶展示,却只能在几百条留言里一条一条地翻找,手动操作既耗费时间又容易出错。

要是想导出历史留言来做用户分析,却发现公众号后台只能一条一条复制,碰到活动期间上千条的留言,整理数据的时候简直就像在 “愚公移山” 一样艰难。

别担心,借助壹伴助手这个实用工具,就能帮你解决这些难题,让留言管理从 “体力活” 变成 “技术活”。

公众号怎么置顶留言?

在留言区把优质评论置顶,不仅能够突出内容的价值,还能引导互动的氛围。比如有读者在一篇美食分享文下面分享了自己独特的烹饪技巧,及时将这类留言置顶,既能让新读者快速抓住讨论重点,也能让留言者感受到被重视,激发更多人参与互动。其实置顶精选留言,三步就能搞定:

置顶留言前提条件

需要公众号已开通留言功能,且运营者拥有管理员或运营者权限。未开通留言功能的账号需先通过微信公众平台申请开通。

第一步,登录微信公众平台,进入【互动管理】页面,找到【留言】选项,即可查看详细的留言信息,涵盖用户的留言内容、留言时间、留言次数以及关注公众号的时长等。

公众号怎么置顶留言?怎么导出公众号留言?

第二步,找到想置顶的评论,每条留言右侧都有五角星形状的 “置顶” 按钮,鼠标悬停就会显示 “点击置顶此评论” 的提示;

2025年最新方法:怎样置顶公众号留言?如何导出历史留言?完整指南

置顶后的管理技巧

置顶留言后,可以通过壹伴助手的留言管理功能实时监控置顶效果,包括该留言的点赞数、回复数变化,帮助运营者评估互动效果。

给标注为 “已置顶” 的评论设置好后,之后当新的留言不断增加时,置顶的评论会一直固定在最上方显示,再也不用担心优质内容被新留言淹没了。

怎么导出公众号留言?

当需要对活动效果进行复盘、分析用户画像的时候,导出留言数据是关键的一步。比如美妆公众号想统计用户对新款护肤品的反馈,旅游号想整理游客咨询的高频问题,这时候一条一条复制留言效率特别低,而且还容易遗漏关键信息。

这时候,壹伴助手留言导出功能就成了 “得力助手”。壹伴支持按多种条件筛选后批量导出留言,操作也非常简单:

AI自动化导出流程

壹伴助手的AI自动化导出功能可智能识别留言中的关键信息,如用户ID、留言时间、内容情感倾向等,导出时自动分类整理,省去人工筛选步骤。

首先,在浏览器搜索壹伴助手,下载并安装壹伴助手插件,绑定微信号后登录微信公众平台,

接着,在【内容与互动】中找到【留言】-【已发表内容】,找到壹伴新增的【导出留言】 按钮。

若只需了解当前文章的留言情况,点击“当前文章留言” 一键精准定位;想全面复盘所有内容的留言数据,“全部文章留言” 轻松涵盖;若要分析特定时间段(如活动期间)的留言,“所选时间文章留言” 允许自由选择起止日期,灵活又高效。

公众号怎么置顶留言?怎么导出公众号留言?

导出格式与应用

支持导出为Excel格式,包含留言ID、用户昵称、留言内容、留言时间、点赞数、是否精选等多维度数据,可直接用于数据分析工具进行深入挖掘。

最后,确认好选项后点击 “导出留言”,即可获取包含留言内容、用户信息、互动时间等多维度的数据,支持常见格式,方便后续整理分析。

不管是优化内容策略,还是了解用户的偏好,这个功能都能让运营者快速从留言中提取有价值的信息,让数据驱动决策变得更简单。

结语

当然,壹伴的实用功能远不止于此 —— 智能排版让图文颜值翻倍,热点追踪帮你捕捉流量密码,还有用户画像分析、自动回复设置等模块,覆盖公众号运营全流程。

如果你还在为公众号运营的事情烦恼,赶紧下载壹伴吧,不管是刚入行的运营新手,还是经验丰富的资深小编,都能在这套工具里找到提升工作效率的方法!

常见问题解答

Q1: 壹伴助手导出留言支持哪些格式?

支持导出为Excel格式,包含用户ID、留言时间、内容、点赞数等多维度数据,便于进行数据分析和用户需求挖掘。

Q2: 能否同时管理多个公众号的留言?

可以,壹伴助手支持多账号统一管理,绑定多个公众号后可一键切换,同时处理不同账号的留言,提升矩阵运营效率。

Q3: 导出留言是否会泄露用户隐私?

不会,壹伴助手采用AES-256加密技术保护数据安全,导出的用户信息经过脱敏处理,严格遵守数据保护法规。

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